Author: 송정훈 연구원

[논문이야기] 건축물 별 월간 전기/가스 사용량 예측:결합확률분포 모델 기반 예측 ④에서 이어집니다. 이전 글(1,2,3,4)까지의 기나긴 대장정을 통해, 우리는 에너지 사용량에 대한 기존 연구의 1차 모멘트 벡터(1st moment vector) 계산과 함께 회귀 모델의 ‘공분산’을 포함한 2차 모멘트 행렬(2nd moment matrix)까지 완전히 추정할 수 있게 됐다. 아울러 이렇게 계산된 1차 모멘트 벡터 및 2차 모멘트 행렬을 통해…

[논문이야기] 건축물 별 월간 전기/가스 사용량 예측:결합확률분포 모델 기반 예측 ③에서 이어집니다. 이전 글(1,2,3)까지를 통해 필자는 에너지 사용량 추정의 필요성, 이와 관련된 기존 연구의 한계, 그리고 이를 개선하기 위해 종국적으로는 서로 다른 식들의 오차항들 간 ‘상관관계(correlation)’, 즉 2차 모멘트 행렬의 계산이 통계 모델에 포함돼야 한다고 설명했다. 이번 글에서는 이 같은 상관관계를 모델에 반영하는 통계적 방법론을…

[논문이야기] 건축물 별 월간 전기/가스 사용량 예측:결합확률분포 모델 기반 예측 ②에서 이어집니다. 이전 글에서 기존 개별 건축물의 에너지 사용량은 종속 변수는 (각 월별) 에너지 사용량으로, 독립 변수는 연면적,총수, 재질 등의 건축물 속성으로 하는 회귀(Regression) 기반의 모델로 추정된다고 설명했다. 아울러 이전 글 말미에, 기존 연구가 2차 모멘트(2nd moment) 계산이 반영되지 않았기 때문에 현실을 제대로 설명하지 못한다고도…

[논문이야기] 건축물 별 월간 전기/가스 사용량 예측:결합확률분포 모델 기반 예측 ①에서 이어집니다. 이전 글에서 언급했듯 에너지원 수급,생산,수송,설비 투자 등에 관한 효율적 의사결정을 위해서는 무엇보다도 에너지 사용량 추정이 정확하게 이뤄져야만 한다. 이번 글에서는 기존 연구들이 어떻게 ‘통계적으로’ 에너지 사용량을 추정했는지 개략적으로 살펴보고, 나아가 ‘계절적 추이’를 반영해야하는 이유를 짚어본다. 에너지 사용량을 현실적으로 추정하기 위한 방법, ‘회귀분석’ 이상적으로는,…

대내외 경제 불확실성으로 올겨울 에너지 관련 원자재 가격 급등은 ‘예견’된 가운데, 전문가들은 지금부터라도 겨울철 에너지 사용량을 정확하게 예측하는 한편, 에너지 절약을 위한 대응 방안을 마련해야 한다고 당부했다. 그러나 정작 업계에서는 기존 에너지 사용량 추정에 사용됐던 방법론에 대해 의문을 제기하는 분위기다. 해당 연구들의 방법론이 현실을 제대로 대변하지 못한다는 이유에서다. 그렇다면 어떻게 정확하게 에너지 사용량을 예측할 수…