CEO/Data Scientist @ Pabii Co., Ltd
co-Founder @ Swiss Institute of Artificial Intelligence
Head of GIAI R&D
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지난 1년 반 남짓 동안 국내에서 사업하려면 언론사에 돈을 준 기사를 내야 바보들을 설득하는데 써 먹을 수 있다는 걸 피부로 느끼며 살았다. 사람들은 내용을 이해 못하니까, 그저 유명 언론사에서 무슨 기사가 났다는 것 정도 이해하는게 전부니까. 대학원 다닐 때부터 품질 낮은 저널들은 돈 받고 논문 올려주는 일이 비일비재하다는 것도 봤었는데, 그게 결국은 돈을 이용해 권위를…
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통계학 석사가 본 데이터 사이언스
아래는 국내 어느 명문대의 통계학 석사 과정에 재학 중인 학생이 보내온 글이다. 데이터 사이언스라는 지식을 통계학 학/석 과정을 겪으며 공부하던 학생이 파비블로그 글을 이해하게 되는 과정 및 되고 난 다음 자기만의 표현으로 정리한 블로그 리뷰 같은 글인데, 여러 사람에게 도움이 될 것 같아서 공유한다. (중략) 제가 메일을 드린 이유는 대표님께 감사 인사 드리고, 주제…
수학이 무시당할 때
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비교우위론과 콥 더글라스 생산함수로 해석하는 미・중 갈등 ①
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추천 알고리즘 3단계 – CB vs. CF vs. LF
추천 알고리즘 (Recommendation algorithm)은 크게 3가지로 구분된다 Contents Based (CB) Collaborative Filtering (CF) Latent Factorization (LF) 짧게 요약하면, CB는 수작업이고, CF는 벡터 맞추기, LF는 데이터 가공해서 맞추기 게임이라고 보면 된다. 언뜻 듣고 이해하기 어려울테니 좀 더 상세하게 정리해보자. 1. 추천 알고리즘 수작업 Contents Based (CB) 옷을 사러 매장에 갔다고 생각해보자. 내 마음에 드는 디자인을 골랐는데,…